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論文解説！クラウドインフラの進化と展望「CLOUD INFRASTRUCTURE SERVICE DELIVERY SPECIFICS」から見る重要トレンド

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インフラ, IT, クラウド, ストレージ, テクノロジー

論文解説！クラウドインフラの進化と展望「CLOUD INFRASTRUCTURE SERVICE DELIVERY SPECIFICS」から見る重要トレンド

AI論文解説！！Textbooks Are All You Need：高品質データが切り開くLLMの未来

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AI, 人工知能, データサイエンス, コンピューターサイエンス, 機械学習

AI論文解説！！Textbooks Are All You Need：高品質データが切り開くLLMの未来

論文解説！次世代通信6Gの鍵を握る技術とその可能性：A Prospective Look: Key Enabling Technologies, Applications and Open Research Topics in 6G Networks

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IT, 工学, 通信, インフラ, ネットワークデジタル, 未来予測, 未来予想

論文解説！次世代通信6Gの鍵を握る技術とその可能性：A Prospective Look: Key Enabling Technologies, Applications and Open Research Topics in 6G Networks

論文解説！「Quantum supremacy using a programmable superconducting processor」量子超越！？量子コンピューターが示す可能性！

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量子コンピューター, 量子超越, 計算, 量子力学

論文解説！「Quantum supremacy using a programmable superconducting processor」量子超越！？量子コンピューターが示す可能性！

AI論文解説！Claudeの利用を徹底分析！Anthropicが開発したClioの可能性「Clio: Privacy-Preserving Insightsinto Real-World AI Use」

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AI, 人工知能, テクノロジー, データ分析, LLM, 大規模言語モデル

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AI論文解説！渦中の中国産LLM-強化学習による革新的推論戦略：DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs viaReinforcement Learning

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AI, 人工知能, 大規模言語モデル, オープンソース

AI論文解説！渦中の中国産LLM-強化学習による革新的推論戦略：DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs viaReinforcement Learning

Comparison of Nutritional Quality of the Vegan, Vegetarian, Semi-Vegetarian, Pesco-Vegetarian and Omnivorous Diet

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この研究では、ビーガン、ベジタリアン、セミベジタリアン、ペスコベジタリアン、雑食の食事を比較し、栄養の質と構成要素を分析しました。オンライン調査で、52項目の食物摂取頻度質問票（FFQ）を用いて食事摂取量を推定し、食事の質を評価するために、2010年版Healthy Eating Index（HEI-2010）と地中海食スコア（MDS）を算出しました。その結果、ビーガン食は他の食事に比べて総エネルギー摂取量が最も少なく、脂肪摂取プロファイルが良好で、タンパク質摂取量が最も少なく、食物繊維摂取量が最も多いことがわかりました。カルシウム摂取量はビーガンで最も少なく、国の推奨摂取量を下回っていました。HEI-2010とMDSでは、ビーガン食が最も高いスコアを示し、雑食が最も低いスコアを示しました。ビーガン食の特徴である果物と野菜の摂取量が多く、ナトリウム摂取量が少なく、飽和脂肪の摂取量が少ないこ…

AI論文解説！話題の中国産LLM-DeepSeek-V3の革新性を紐解く：DeepSeek-V3 Technical Report

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AI, 人工知能, LLM, 大規模言語モデル

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Nutritional Adequacy of Essential Nutrients in Low Protein Animal-Based and Plant-Based Diets in the United States for Chronic Kidney Disease Patients

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本研究では、慢性腎臓病（CKD）患者に推奨される低タンパク質食（LPD）と中タンパク質食における必須栄養素の充足度を評価しました。動物性食品ベース、植物性食品ベース、および両方を含む食事の3種類について、タンパク質摂取量を0.5〜1.2 g/kg体重/日の範囲で変化させ、栄養成分を分析しました。その結果、タンパク質摂取量が0.5 g/kg/日と低い場合、全ての食事でヒスチジン、ロイシン、リジン、スレオニンの推奨摂取量（RDA）を満たせませんでした。動物性食品を含む食事では、0.6 g/kg/日以上でRDAを満たしましたが、乳卵菜食と完全菜食では、それぞれ0.6 g/kg/日と0.8 g/kg/日でリジンのRDAを下回りました。また、他のビタミンやミネラルも、全てのLPDでRDAや目安量を下回ることがありました。結論として、完全菜食と乳卵菜食のLPDは、動物性食品を含むLPDと比較して、いく…

AI論文解説！現代AIブームの原点とその応用可能性：Attention Is All You Need

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AI, 人工知能, LLM, 大規模言語モデル, 機械学習 , 技術革新

AI論文解説！現代AIブームの原点とその応用可能性：Attention Is All You Need

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